Почему классической аналитики уже недостаточно
Дашборды показывают, что произошло. Но бизнесу важно понимать:
- почему это произошло
- что произойдёт дальше
- где скрыты риски и возможности
- какие действия дадут лучший результат
По мере роста данных ручной анализ становится медленным и дорогим. AI-агенты могут постоянно анализировать данные и несколько раз в день искать аномалии, отклонения и новые сигналы. Вам не нужно ждать еженедельного или месячного отчёта, чтобы заметить проблему и принять решение.
AI, который работает с реальными данными бизнеса: автоматизирует анализ, объясняет изменения показателей, помогает выявлять риски и ускоряет переход от данных к решениям.
Сеть «Юг»: отклонение от плана за последние 9 дней
Сверка остатков и заказов по 42 торговым точкам
Отсутствие геля для душа на складе 9 дней подряд
Восстановить поставку, пересчитать прогноз по SKU
От данных к рекомендациям
Мы разрабатываем интеллектуальный слой, который объединяет корпоративные данные, аналитические модели и AI-технологии в единую систему поддержки решений.
AI подключается к существующему IT-ландшафту компании: CRM, ERP, 1С, IBP, DWH, BI-системам и операционным базам данных, и использует их как единую информационную среду для анализа.
AI может:
- анализировать большие объёмы корпоративных данных
- строить прогнозы и сценарии
- выявлять аномалии, риски и точки роста
- объяснять причины изменений показателей
- сопоставлять данные из разных систем
- отвечать на вопросы на естественном языке
- формировать рекомендации и следующие шаги
AI может разбивать сложную задачу на несколько направлений, подключать нужные источники данных и проверять разные гипотезы. Результаты анализа сопоставляются и объединяются в единый вывод. Так AI помогает перейти от отдельного вопроса к комплексному исследованию бизнес-ситуации.
AI-агенты подключены к вашим системам:
AI-консилиум для сложных задач
Несколько специализированных AI-компонентов могут работать над одной задачей, анализируя её с разных сторон и используя данные из разных источников: 1С, CRM, ERP, PostgreSQL, pgvector, Excel, PDF и других корпоративных систем.
Один AI-компонент может анализировать продажи, другой запасы и прогноз, третий цены и промо. Результаты сопоставляются и объединяются в единое аналитическое заключение.
AI не просто отвечает на вопрос, а проверяет гипотезы, находит причины и формирует обоснованный вывод.
В интерфейсе
AI, который сам объясняет цифры
Не просто чат поверх дашборда. Наша технология превращает AI в аналитического исследователя, который работает с данными компании.
Ассистент видит падение продаж, исследует данные из связанных систем, проверяет возможные причины и показывает результат с конкретными цифрами.
- Диалог на естественном языке
- Анализ взаимосвязей между данными и показателями
- Переход от ответа к детальному расследованию
- Проверка гипотез и сопоставление результатов
- Журнал исследований с ходом анализа, расчётами и SQL-запросами
Что появляется у клиента
AI-слой, который постоянно работает с данными компании и помогает находить то, что требует внимания
Исторические данные, текущие показатели и прогнозные модели объединяются для оценки будущих сценариев.
AI самостоятельно находит отклонения и сигналы, которые могут быть незаметны при обычном анализе.
Вместо ручного поиска данных и подготовки расчётов: готовый аналитический вывод и рекомендации.
AI берёт на себя значительную часть повторяющихся аналитических операций.
Ответы на вопросы, объяснения, расчёты и рекомендации на естественном языке.
AI-слой можно постепенно расширять на новые процессы и источники данных.
Мы развиваем собственные AI-технологии для работы с корпоративными данными: от аналитических агентов до систем, способных самостоятельно проводить сложные исследования.
Хотите AI-ассистента для своих данных?
Покажем, как это может выглядеть на ваших системах и данных, без обязательств.