Pourquoi l’analytique classique ne suffit plus
Les tableaux de bord montrent ce qui s’est passé. Mais l’entreprise a besoin de comprendre :
- pourquoi c’est arrivé
- ce qui va se passer ensuite
- où se cachent les risques et les opportunités
- quelles actions donneront le meilleur résultat
À mesure que les données croissent, l’analyse manuelle devient lente et coûteuse. Les agents IA peuvent analyser les données en continu et rechercher plusieurs fois par jour des anomalies, des écarts et de nouveaux signaux. Plus besoin d’attendre un rapport hebdomadaire ou mensuel pour repérer un problème et prendre une décision.
Une IA qui travaille sur les données réelles de l’entreprise : automatise l’analyse, explique les variations des indicateurs, aide à identifier les risques et accélère le passage des données à la décision.
Réseau « Sud » : écart par rapport au plan sur les 9 derniers jours
Rapprochement des stocks et des commandes sur 42 points de vente
Rupture de gel douche en entrepôt pendant 9 jours consécutifs
Rétablir l’approvisionnement, recalculer la prévision du SKU
Des données aux recommandations
Nous développons une couche intelligente qui réunit les données de l’entreprise, les modèles analytiques et les technologies IA au sein d’un système unique d’aide à la décision.
L’IA se connecte à l’environnement IT existant de l’entreprise — CRM, ERP, 1C, IBP, DWH, systèmes BI et bases de données opérationnelles — et les utilise comme un environnement d’information unique pour l’analyse.
L’IA peut :
- analyser de grands volumes de données d’entreprise
- construire des prévisions et des scénarios
- identifier les anomalies, les risques et les leviers de croissance
- expliquer les causes des variations des indicateurs
- croiser les données de différents systèmes
- répondre aux questions en langage naturel
- formuler des recommandations et les prochaines étapes
Plusieurs composants IA spécialisés peuvent analyser une même tâche sous différents angles : ventes, stocks, prévision, prix, promotions et autres facteurs. Les résultats sont ensuite recoupés et combinés en une conclusion unique. C’est ainsi que l’IA passe d’une simple réponse à une véritable investigation de la situation métier.
Des agents IA connectés à vos systèmes :
Un conseil d’IA pour les tâches complexes
Plusieurs composants IA spécialisés peuvent travailler sur une même tâche, en l’analysant sous différents angles et en s’appuyant sur des données issues de diverses sources : 1C, CRM, ERP, PostgreSQL, pgvector, Excel, PDF et d’autres systèmes d’entreprise.
Un composant IA peut analyser les ventes, un autre les stocks et la prévision, un troisième les prix et les promotions. Les résultats sont recoupés et combinés en une seule conclusion analytique.
L’IA ne se contente pas de répondre à la question — elle teste des hypothèses, identifie les causes et formule une conclusion argumentée.
Dans l’interface
Une IA qui explique elle-même les chiffres
Pas seulement un chat posé sur un tableau de bord. Notre technologie transforme l’IA en un véritable enquêteur analytique qui travaille sur les données de l’entreprise.
L’assistant détecte une baisse des ventes, explore les données des systèmes connectés, vérifie les causes possibles et présente le résultat avec des chiffres précis.
- Un dialogue en langage naturel
- Analyse des liens entre les données et les indicateurs
- Passage d’une réponse à une investigation détaillée
- Test des hypothèses et recoupement des résultats
- Un journal de recherche avec le déroulé de l’analyse, les calculs et les requêtes SQL
Ce que le client obtient
Une couche IA qui travaille en permanence sur les données de l’entreprise et aide à repérer ce qui mérite attention
Les données historiques, les indicateurs actuels et les modèles de prévision sont combinés pour évaluer des scénarios futurs.
L’IA détecte de manière autonome des écarts et des signaux qui pourraient passer inaperçus lors d’une analyse classique.
Plutôt qu’une recherche manuelle de données et une préparation de calculs : une conclusion analytique et des recommandations prêtes à l’emploi.
L’IA prend en charge une part importante des tâches analytiques répétitives.
Des réponses aux questions, des explications, des calculs et des recommandations en langage naturel.
La couche IA peut être progressivement étendue à de nouveaux processus et sources de données.
Nous développons nos propres technologies IA pour exploiter les données d’entreprise — des agents analytiques aux systèmes capables de mener seuls des recherches complexes.
Vous souhaitez un assistant IA pour vos données ?
Nous vous montrerons à quoi cela pourrait ressembler sur vos propres systèmes et données, sans engagement.