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Études de cas

Comment les entreprises utilisent la donnée et l’IA pour croître

Quelques retours d’expérience — de la prévision de la demande aux assistants IA pour analystes. Cette page est en cours de complétion : les chiffres exacts et les détails de certains cas sont en cours de validation avec les clients et seront publiés prochainement.

Cette section est en cours de complétion — certains cas sont marqués « bientôt disponible »
FMCG Un fabricant international de produits d’hygiène personnelle

La planification de la demande, les prix et les remises étaient dispersés dans des dizaines de fichiers Excel gérés par différents responsables. Nous avons transféré le processus vers un système unique avec prévision automatique et historique des prix partagé.

10×planification plus rapide
Autoprévision de la demande
1historique des prix et remises
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Fabrication de bijoux Une manufacture de bijoux à cycle complet

Prévision hebdomadaire de la demande, planification en grammes de métal et réévaluation quotidienne des pièces selon les cours du marché. L’IA calcule séparément les ventes perdues et leur valeur potentielle.

7 j.horizon de prévision
Quotid.réévaluation des pièces
IAventes perdues
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Logistique Un processus entrepôt-transport de bout en bout

Un système d’entreprise obsolète a été remplacé par une plateforme qui relie le transport, la cour, le fret et les documents en un seul processus — statuts et créneaux visibles en temps réel.

8étapes du processus
4services connectés
SSCCréconciliation des palettes
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Bientôt · Services financiers Un assistant IA d’entreprise pour les analystes

Nous préparons une étude de cas sur le déploiement d’un copilote IA pour l’analytique financière : moins de temps passé à préparer les rapports et à trouver des insights dans les données. Les chiffres seront publiés après validation avec le client.

Texte en cours de finalisation

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